• Generar propuestas innovadoras y tomar decisiones en la gestión pública a partir de las herramientas provistas por el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Promover programas de políticas públicas basadas en evidencias construidas en plazos de tiempos reducidos y optimizando los límites presupuestarios.
• Facilitar el seguimiento de las políticas públicas en tiempo real, originando mejoras a partir de la evaluación continua de resultados.
• Interpretar información geo referenciada y utilizarla en la toma de decisiones.
• Utilizar diversos métodos estadísticos para el estudio de la información pública, presentando los resultados de forma adecuada para la toma de mejores decisiones.

La modalidad de la cursada será virtual con intercambio de información a través del Campus oficial de la Universidad Nacional Guillermo Brown.

Se dictarán 2 encuentros semanales sincrónicos en el horario de 17 a 22hs y un encuentro asincrónico. Los días martes, miércoles y jueves .

Simontacchi Lautaro E; Ridick, Maximiliano; Sáez Navascués, Sebastián; Morlandi, Jeremías; Marcade, Tomás; Gómez Vargas, Andrea; Gutiérrez, Mariana

1. I) CICLO BÁSICO (primer trimestre)
   Introducción a la programación
   Estadística aplicada
   Introducción al manejo de grandes volúmenes datos
2. II) CICLO DE FORMACIÓN EN ANÁLISIS DE DATOS (segundo trimestre)
   Visualización de la información.
   Los datos y el territorio. Información georreferenciada
   Políticas públicas y machine learning

III)CICLO FINAL (tercer trimestre)
Políticas basadas en evidencias.
Seminario: Análisis de casos en uso de datos para políticas públicas.
Proyecto final vinculado al área de trabajo de los/las agentes

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